MBTI의 새로운 해석 , F에서 T가 되고 싶어하는 사람들의 심리는 무엇?

F에서 T가 되고싶어하는 사람들의 심리는 무엇일까?

 

MBTI에서 F(Feeling)에서 T(Thinking)로 변하고 싶어하는 사람들의 심리는 다양할 수 있습니다. 보통 이러한 변화는 개인이 자신의 의사 결정 과정이나 인간 관계에 대한 태도를 조정하고자 할 때 나타날 수 있습니다. 아래는 이러한 변화를 원하는 사람들의 일반적인 심리와 동기에 대한 가능성을 나열한 것입니다

 

• 논리적 결정에 대한 욕구: T(Thinking) 유형은 일상적인 결정을 논리적인 원리에 따라 내리는 경향이 있습니다. F(Feeling) 유형에서 T로 변하고 싶어하는 사람들은 감정보다는 논리와 분석을 더 중요시하고 싶어할 수 있습니다. 이들은 객관적인 판단과 논리적인 접근을 통해 문제를 해결하고 싶어하는 욕구를 느낄 수 있습니다.
• 객관적인 판단을 위한 욕구: F 유형은 주로 감정과 가치를 중시하는 경향이 있습니다. 하지만 어떤 사람들은 이러한 감정적인 결정이나 판단을 좀 더 객관적이고 논리적으로 만들고 싶어할 수 있습니다. 따라서 이들은 T 유형으로의 변화를 통해 감정적인 영향을 배제하고 객관적으로 문제를 접근하고 싶어할 수 있습니다.
• 자신의 가치관 및 인간 관계에 대한 재평가: F 유형에서 T 유형으로 변하고 싶어하는 사람들은 종종 자신의 감정적인 결정이나 가치관을 다시 살펴보고 싶어할 수 있습니다. 이는 자신의 인간 관계나 의사 소통 방식에 대한 재평가와 함께 일어날 수 있습니다. 이들은 감정보다는 논리와 사실에 더 큰 중요성을 부여하고 싶어할 수 있습니다.
• 성장과 발전을 통한 개인 발전: 마지막으로, F에서 T로 변하고 싶어하는 사람들은 자신의 성장과 발전을 통해 더 나은 버전의 자신을 찾고자 할 수 있습니다. 이들은 자신의 강점과 약점을 인식하고 이를 극복하며 더욱 균형 잡힌 인격을 발전시키고 싶어할 수 있습니다.

 

요약하자면,

F에서 T로 변하고 싶어하는 사람들은 주로 객관적이고 논리적인 판단을 중시하고자 하는 욕구, 자신의 감정적인 결정이나 가치관을 재평가하고 싶어하는 욕구, 그리고 개인적인 성장과 발전을 통해 더 나은 자신을 찾고자 하는 욕구를 느낄 수 있습니다.

 

이미지 출처 : 핀터레스트

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MBTI에서 F와 T가 번갈아서 나오는 경우에는 F일 확률이 높다고 생각

T와 F가 

MBTI에서 F(Feeling)와 T(Thinking)가 번갈아 나오는 경우,

즉 두 가지 유형이 둘 다 사용되는 경향이 있다면 F일 확률이 높을 수 있다고 생각할 수 있습니다.

이에 대한 몇 가지 근거를 살펴보겠습니다:

 

감정 중심의 결정: F 유형은 주로 감정에 의존하여 결정을 내리는 경향이 있습니다. 따라서 F 유형인 사람들은 자신의 가치관이나 다른 사람들의 감정에 민감하게 반응하며, 이러한 감정을 토대로 결정을 내리는 경향이 있습니다. 이와 대조적으로, T 유형은 주로 논리적이고 객관적인 판단을 중시하는 경향이 있으며, 감정보다는 사실과 논리에 더 중점을 두는 경향이 있습니다.

자신의 감정에 대한 인식: F 유형인 사람들은 주로 자신의 감정에 대해 자각하고 이해하는 경향이 있습니다. 따라서 이러한 사람들은 자신의 감정을 주의깊게 살펴보고, 이를 다른 사람들과 공유하고자 합니다. 반면에 T 유형은 자신의 감정을 무시하거나 억누르는 경향이 있으며, 감정에 대한 인식이 상대적으로 낮을 수 있습니다.

 

타인과의 대인관계에서의 태도: F 유형은 주로 다른 사람들과의 관계에서 감정적인 연결을 중시하는 경향이 있습니다. 이들은 다른 사람들의 감정에 공감하고 이해하는 것을 중요하게 여깁니다. 반면에 T 유형은 주로 관계에서 객관적인 분석과 논리적인 판단을 중요시하며, 감정적인 연결보다는 논리적인 의사 소통을 선호하는 경향이 있습니다.

 

이러한 이유로, F와 T가 번갈아 나오는 경우에는 주로 감정 중심의 결정, 자신의 감정에 대한 인식, 그리고 타인과의 대인관계에서의 태도를 고려할 때 F 유형일 확률이 높을 수 있습니다. 하지만 이는 개인의 상황과 맥락에 따라 달라질 수 있으며, MBTI는 개인의 성격을 정확하게 예측하는 것이 아니라 경향성을 보여주는 도구로 이해되어야 합니다.